روش جدید تشخیص تصاویر غیر اخلاقی در اینترنت

محققان پژوهشکده پردازش هوشمند علائم، موفق به ارائه روشی جدید واسه تشخیص تصاویر غیر اخلاقی از تصاویر اخلاقی با به کار گیری ویژگی های شکلی و بافتی شدن.

روش جدید تشخیص تصاویر غیر اخلاقی در اینترنت

به گزارش آلامتو به نقل از ایسنا، با در نظر گرفتن گسترش سریع اینترنت، تشخیص و جداسازی تصاویر غیر اخلاقی از تصاویر اخلاقی یکی از شاخه های طبقه بندی محتوا – محور تصاویره.

الان روش های تشخیص محتوا – محور تصاویر غیر اخلاقی بر اساس وجود اندازه پوسته، دارای رقابت هایی در انتخاب فضای رنگ و انتخاب ویژگی های مناسب در تصاویره.

روش پیشنهادی پریسا گیفانی و مجید وفایی زاده، محققان پژوهشکده پردازش هوشمند علائم بر اساس به کار گیری ترکیب فضاهای رنگی واسه استخراج ماسک پوست، استخراج ویژگی های شکلی و بافتی از ماسک پوست، انتخاب ویژگی های مناسب با کمک MRMR و SVM به عنوان طبقه بندی کننده س.

در روش پیشنهادی واسه کاهش خطا و بالا بردن دقت تشخیص از یه الگوریتم آشکارسازی چهره با به کار گیری ویژگی های هار و طبقه بندی کننده adaboost استفاده شده که با به کار گیری طبقه بندی کننده SVM توانایی این روش واسه تشخیص تصاویر غیر اخلاقی ۹۴ درصد و واسه تصاویر اخلاقی ۹۰ درصده.

به گفته محققان، یافته های نشون داده که می توان با به کار گیری استخراج ویژگی های مناسب و انتخاب درست ویژگی از تصاویر با دقت خوبی، تصاویر غیر اخلاقی رو از تصاویر اخلاقی جداسازی کرد.

ایسنا تصاویر اخلاقی

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *